數據為軸,技術為輪,麥飛開啟數字農業新格局

就目前市面上專注于數字農業領域的企業特性來看,大多情況是賣硬件的沒有服務,賣服務的沒有技術,各項指標總是難以兼備,而麥飛正是抓住了這一點。

隨著科技腳步的不斷推進,5G、人工智能等新技術也迎來了落地應用的高潮期。近年來,多項與農業相關的關鍵性技術被突破,一批批實用的技術產品被開發,使得我國數字農業得到了快速發展。有業內人士分析指出,數字農業將是未來10年重要的風口,而在2019年我國數字農業也迎來了大爆發,不僅中央財政資金投入規模達到千萬級別,不少專注數字農業領域的企業更是以市場大數據優化農業產業體系,搭建起網絡化數字農業技術服務平臺。這不僅為傳統農業種植模式轉型提供了新的思路,也在助力推進數字農業發展的道路上起到了示范作用。

 

麥飛:好的產品是“技術+服務”

 在2018年3月,聚焦視覺光譜技術的智慧農業大數據服務商——麥飛科技,完成Pre-A輪融資,獲得了2500萬人民幣。時隔一年,麥飛又宣布完成了過億元人民幣的A輪融資,成為獲得國內智慧農業領域最大單筆融資的公司。但事實上,國內選擇從農業技術服務作為切口,利用遙感、大數據等技術提供栽培、植保方案和服務的公司并不只有麥飛一家。這不禁讓人疑惑,在一眾專注于數字農業的企業中,麥飛科技為何能脫穎而出,屢獲市場與資本青睞?

 仔細分析不難發現,近年來隨著國內農村勞動力持續減少、土地流轉加速,農業智能化、機械化的訴求與趨勢也越來越明顯。但由于大部分農民的文化水平還難以達到可以直接應用技術的層次,且一些新興技術的生產成本頗高,難以快速落地。因此,數字農業雖然是大勢所趨,卻也舉步維艱。正是看到了問題的關鍵點,麥飛科技選擇將農業服務作為下沉技術的突破口,以此來推動數字農業的進一步落地。

 麥飛的商業模式,簡單來說就是幫助農民??用最低的種植成本,去達到??最佳的種植效果。在可監測的農作物種類方面,目前是以水稻、小麥為主,同時也在研發適合其他更多種類農作物的監測技術。之所以選擇從水稻小麥等農作物開始,是因為我國種植小麥和水稻的種植面積有54.36萬平方公里,耕地占比達32.67% ,這8億多畝土地是麥飛目前想要率先開拓的市場。??以水稻種植為例,麥飛會直接與農戶簽訂服務合同,服務周期是大概4個月的生長季。據了解,通過麥飛的種植解決方案,能夠幫助農戶至少可降低50%的種植成本。 

麥飛科技聯合創始人兼CTO劉龍曾在采訪中這樣定位麥飛,“我們要做乒乓球里邊踢足球最好的,足球里邊乒乓球打的最好的。”可見,市面上專注于數字農業領域的企業,大多是賣硬件的沒有服務,賣服務的沒有技術,而麥飛正是抓住了這一點。

數據為軸,技術為輪,麥飛開啟數字農業新格局

麥飛科技聯合創始人兼CTO劉龍

“我們現在主要聚焦的還是做病蟲害防治,農業上其他的一些問題更多的是由病蟲害這個點衍生出來的。比如不能只監測病蟲害,你要去把這個病蟲害問題給解決,還要研究如何高效率,高成果的把這件事做好。這不僅只是監測技術,還涉及到一些農藥使用,配藥技術以及施藥的技術。也就是說,你要給農民提供的不只是單項技術,而是整體的服務,要站在農民的角度想整個流程。當我們給農民解決病蟲害防治的問題時,由此衍生的一些其他問題,如果我們都能解決了,之后的各項業務也就能很好地開展了。”劉龍向36氪解釋道。

 目前,根據業務開展以及公司戰略性定位需要,麥飛旗下擁有“麥飛科技”,“麥飛農業”,“麥飛空間”三大業務板塊。彼此相輔相成,共同組成麥飛實力矩陣,形成強大的競爭壁壘。“現在我們已有三重壁壘:第一,我們的核心技術優勢會贏得2~3年的時間窗口;第二,農業本身的特點是有作物生長周期的,錯過生長周期只能等到來年,這又追加了時間壁壘優勢,并且隨著數據的積累和技術迭代,我們的模型將會更完善,更精準,服務流程和體驗也會更成熟更好;第三,我們跟農資商或種田大戶的合作關系也會不斷加深,產業鏈條優勢會越來越明顯。”當被問到該如何應對其他競品公司搶占市場份額時,劉龍這樣說道。

領先科技、數據模型以及產業鏈布局,這三競爭壁壘,麥飛是如何達成的?

 

視覺光譜,麥飛的支點

 據中國鄉村之聲《三農中國》報道,隨著現代科學技術的迅速發展,傳統的農業種植模式也發生著改變,例如,現今的大田種植可以結合高空衛星遙感觀測與低空無人機遙感監測,獲取農作物的生長狀態數據,極大地方便了全方位數字化的農業管理。這種將實時信息作為農業生產要素,用現代信息技術對農業對象、環境以及生產全過程,進行可視化表達、數字化設計、信息化管理的新型農業模式,被稱為“數字農業”。早在2018年開始,我國有關部門就組織開展了數字農業建設試點,并給予額度不等的扶持資金。在這樣的背景下,以麥飛科技為首的農業科技公司脫穎而出,其在視覺光譜技術、施藥技術、數據標準化等方面的探索應用,不僅實現了信息技術與農業各個環節的有效融合,對改造傳統農業、轉變農業生產方式也起到了重要的影響作用。

所謂視覺光譜技術,是近幾年在農業、林業、資源、生態、環境保護等領域被廣泛應用的新興技術,也是麥飛旗下產品主要搭載的核心技術。視覺光譜技術由光譜和視覺兩個方面的技術組成,光譜是指植物自己的特征光譜,具有非常明顯的反射峰和吸收谷。例如很多植物看起來是綠色的,是因為其光譜在550nm處有非常明顯的反射峰,在650nm到750nm處有一個紅邊,而到近紅外波段又有非常高的反射。光譜呈現的一切與植物的色素構成、細胞結構等都有密切關系。當作物受到病蟲害脅迫時,光譜就會發生變化,當然其他非常細微的因素也會引起變化。這時候它的敏感波段是什么,對于不同病蟲害、不同的物候期敏感波段又是什么,這些都是高光譜病蟲害監測需要記錄和研究的內容。而在視覺方面,主要看田間病斑以及一些作物形態特征上發生的變化。比如說有的蟲子會使植物葉子發生卷曲、位移等非常明顯的形態變化。通過視覺方法做監測,就是把圖片庫建立起來,這就需要非常多的農技人員對收集到的圖片進行標注。

在視覺光譜技術基礎之上,隨著光譜傳感和圖像處理與分析軟件的日益成熟,利用無人機搭載視覺光譜技術,實現軟硬件一體化,在易用性和觀測精度上得到了很大提高。麥飛科技自主研發的遙感載荷——麥視探針,專門針對近地空農業遙感設計。而搭載著麥視探針的麥視監測機,相當于一個空中光譜儀,可按航線自主飛行并采集高光譜數據,減輕人力成本。同時配以智能監測操控終端“麥飛農情綜合分析平臺”,組成麥視農情監測系統,自動化生成作物分類圖、病蟲害程度分布圖、作物長勢圖、土壤墑情圖等農作物生理性狀可視化數據,為農業種植過程的科學化管理提供參考。

數據為軸,技術為輪,麥飛開啟數字農業新格局

麥飛科技自主研發的遙感載荷——麥視探針

 除了在監測技術上發力,麥飛科技也在病蟲害防治方面將配藥技術、施藥技術劃入了重點。在全國,麥飛科技設立了四個示范農場,專門針對病蟲害以及其衍生一些其他問題進行研究,并結合武漢大學、華中農業大學等國內優秀科技院所的力量,共同探索數字農業的技術發展之路。“變量植保絕對不是說簡單的無人機依據監測處方圖打藥而已,監測后指導植保無人機依據處方圖進行施藥,是一件兼具復雜性與系統性的事。”劉龍對36氪這樣說道。

數據為軸,技術為輪,麥飛開啟數字農業新格局

麥飛示范農場

因此在整個過程中,麥飛系統先是通過視覺光譜技術實時獲取農作物不同生長階段的生理常數,實現對農作物生理狀態的智能感知。在掌握病蟲害的分布及程度后,根據生成的施藥處方圖精準施藥,并實時動態地調節植保無人機平臺的飛行速度與噴量,將整體施藥量降低50%以上。據了解,麥飛科技的遙感技術目前可以檢測出17種常見病蟲害種類,準確率可達97%,云端積累了超過100TB農情AI數據,4.0億+組光譜數據,截止2018年底麥飛全國精準服務農田面積已超過200萬畝。 

數據為軸,技術為輪,麥飛開啟數字農業新格局

麥飛農業AI云——施藥處方圖

數據建模,麥飛的高點

 上文提到了,在不斷實踐、發展的過程中,麥飛積累了越來越多的數據,并開始有計劃地建立數據體系。作為國內首家提出“無人機采集數據標準化”概念的企業,麥飛正在逐步建立一套中國農業基礎數據的采集體系。

 “一般做遙感的公司,大家都喜歡用衛星做,因為衛星的數據比較標準,去年的衛星跟今年衛星數據之間我們是可以放在一起進行比對分析的。但無人機的數據是不好去對比的,因為無人機飛的高度會不同的,而且采集的數據質量也不好控制。所以首先要積累很多大數據,定義這些數據,不然沒辦法解釋各項數據之間的差異是什么,能帶來多大的影響。因此我們解決無人機采集數據標準化的問題,其實就是把以前衛星數據標準化所走過的歷程再重新走一遍。”劉龍解釋說。

此外,麥飛科技旗下的“麥飛空間”板塊還匯聚了在試驗和服務過程所產生的經營性數據、生產性數據、種植背景數據、空間監測數據等基礎性大數據。這些有關于農田位置、邊界、土質信息、種子類型、播種方式、水資源配給、微量元素浮動等諸多方面的關鍵參數,被一直跟蹤到最后的產量,相當于農田的數字化檔案。通過這份數字檔案,麥飛可以讓系統成為服務于農田的替代經營者,種植經驗轉化為數字化解決方案,實現精準科學的農業生產,進而降低農業成本,提升農產品的產量。

 除此之外,為了能夠更穩定地給客戶提供服務,做到技術下沉與數據沉淀的進一步結合,麥飛科技還推出了“低成本無人機高光譜”技術。很多時候,搭載了高光譜技術的無人機動輒幾十萬,并不利于大范圍的市場應用和技術落地。因此,麥飛科技在仔細研討過市場需求之后,確定將較為重要的高光譜部分保留,應用不多的成像部分去掉,最終推出了僅需萬余元的低成本無人機高光譜載荷,以幫助更多人更好地進入數字農業時代,解決農作物生長環節難以量化與可控的癥結。市場上也有很多公司選擇用多光譜進行農情監測,一般來說,高光譜成像技術獲取的圖像由大量連續的波段(幾十個或幾百個)組成,而多光譜成像技術的圖像由一系列離散的波段(一般少于10個)組成。高光譜圖像的光譜分辨率更高,對于監測作物信息精度更高,而多光譜成像技術更適合田間的大面積監測。高光譜與多光譜本無優劣之分,需要結合具體的應用場景來選擇相應的載荷。

值得一提的是,數字農業是個系統性的問題,系統性的問題需要使用系統性的手段來解決。雖然麥飛提出了基于視覺光譜技術的天空地一體化數字農業解決方案,但由于受到作物生理因素、環境因素、檢測參數、田間管理因素、指標之間互相干擾等因素影響,通過現有技術手段建立起的作物指標模型很難涵蓋適用所有情況。另外,作物病蟲害、雜草、水分等脅迫一直缺乏統一的評價指標,所以很難建立定量診斷模型。因此,農業數字化依然是長路漫漫,針對于數字農業的系統性問題,還需要更多的數據源和機理模型以及時間和耐心來支撐。

 

科技互惠,產業互助

 就目前市場情況來看,麥飛科技所締造的智慧農業技術成果以及解決方案,吸引到了一大批國內外行業人士,后者紛紛對麥飛表示出極大的合作興趣。如今5G浪潮來襲,很多行業都會面臨著顛覆式的改變,數字農業作為熱門項目勢必會迎來新的突破與增長空間。

 “5G可以解決大數據量傳輸的問題。比如我想做一個圖片實時分析,或者說一個視頻的實時傳輸,借由5G可以實現很強的分析效率。而且,我們也有很多資源計算方面的需求,如果未來5G技術成熟,我可以把消費數據傳到云端,借助強大的云計算能力來進行對比、分析以及選拔。這樣一比較,現下的智能計算系統只能算是小AI。”在采訪中,劉龍對5G給予了很多的期待。

 除了對新興技術的熱忱,劉龍還希望能有更多人關注到數字農業這個領域。“我們希望能給客戶創造更多的價值,現在研究怎么能把施藥做到更好,那未來能不能延伸一些其他服務。而且現在整個農業市場很大,中國有18億畝耕地,又脫胎于農業模式,麥飛非常希望能有更多同仁加入到這個行業里面去,也期待能與更多對數字農業有興趣的人攜手合作。”

在劉龍對未來的暢想中,眾多無人機廠商、植保服務團隊、科研院校等各界企業都匯聚在科技農業領域內,通過將各自的技術與硬件設備相結合,共同推進農業模式的數字化、標準化、智能化升級。屆時,農戶只需要把土地托付給農業科技企業管理,坐等收成即可。從農作物的選取種植、實時參數監管,到無人機植保、智能收割,乃至線上線下的渠道銷售,所有環節都能實現自動化、科學化。

 農業關系著國計民生,助力解決農業問題就是為實現富國強民添磚加瓦。而要讓所有的構想變為現實,還需麥飛科技以及更多具有深厚技術實力與社會責任感的農業科技企業共同努力,推動整個行業快速前行。


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